01 / Поширене припущення
Менеджмент вважає, що продажі обмежує недостатній асортимент, дефіцит запасів або ціна порівняно з маркетплейсами.
Торгова компанія / промислові компоненти
Компанія має широкий асортимент, складські запаси й конкурентні ціни, але втрачає замовлення, довго готує пропозиції, частіше дає знижки й отримує повернення через несумісність. Звичне рішення — ще більше товарів на складі.
01 / Поширене припущення
Менеджмент вважає, що продажі обмежує недостатній асортимент, дефіцит запасів або ціна порівняно з маркетплейсами.
02 / Що показала діагностика
Потік «пошук → перевірка сумісності → наявність → пропозиція → замовлення» зупиняється на сумісності. Дані постачальників мають різні формати, атрибути, аналоги та правила заміни не стандартизовані, а правильність вибору можуть підтвердити лише два технічні експерти. Формально каталог великий, але покупець, продавець, пошук і ШІ не можуть упевнено зіставити компонент із задачею.
03 / Головне обмеження
Пропускна здатність підтвердження сумісності. Фактично компанія продає не компоненти, а впевненість у правильності технічного рішення.
04 / COFB
Почати не з оцифрування всього каталогу, а з найприбутковіших сценаріїв використання й груп SKU.
Створити єдину модель даних: ключові атрибути, сумісність, аналоги, допустимі заміни, сертифікати, запас і строк постачання.
Перевести знання експертів у правила; експертам залишити лише нові та ризикові винятки.
Не публікувати SKU без мінімального перевіреного набору даних і спочатку запустити керований підбір, а потім — ШІ-помічника, який відповідає лише на основі перевіреної бази.
Після стабілізації відкрити структуровані дані через API для партнерів, маркетплейсів і ШІ-систем закупівель.
05 / Як перевірити гіпотезу
Час від запиту до правильної пропозиції, завантаження технічних експертів, частка повернень, конверсія каталогу, частка автоматично підтверджених запитів і продажі без додаткової знижки.